这里说的数组其实是python中的list, 因为它可以按索引（下标）取元素值，所以相当于是一个arraylist。
我们知道，一位数组的简单初始化如下：
arr = [0] * 10 # 即[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]这样可以得到一个长度为10的数组。
那么二维情况下，能不能这么做呢？
比如 arr2D = [[0] * 10 ] * 4 能按预期得到一个正常的10×4二维数组吗？
答案是否定的。这样做的确非常简洁，但却是有问题的，原因说明如下：
由于[0]*10是一个数组对象， [[0]*10]*4相当于把对象的引用复制了4次，也就是说修改10×4数组的任何一个元素，其他引用位置的元素也会被改变！
例如下面的例子，这个结果显然不是我们想要的。
>> a = [[0]*10]* 4
>> print a
[ [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]
>> a[0][0] = 12345
>> print a
[ [12345, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[12345, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[12345, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[12345, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]
事实上，在python中，要初始化二位数组，一种比较简洁的正确方法是：
arr2D = [[ 0 for col in range(10) ] for row in range(4) ]
之前在实现某ML算法，存语料中的多个样本时踩了这个坑，所以记录下来加深下印象。
如果需要更高维度的数组，这种初始化方法就比较绕了，可以考虑将多维的元素表示成一个结构体，然后来个一维的数组就可以了。