Tensorflow.js tf.spectral.rfft()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。

tf.spectral.rfft()函數用於RFFT(實值輸入快速傅立葉變換)，即，它在實際輸入值的inner-most維度上計算一維DFT(離散傅立葉變換)。

用法：

tf.spectral.rfft(input, fftLength)

參數：

input:正在執行rfft的複雜輸入。
fftLength:它是一個可選參數。

返回值：它返回實際輸入值的inner-most維度上的一維DFT(離散傅裏葉變換)的計算結果。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a real 1D input values
const real = tf.tensor1d([2, 4, 6]);
  
// Calling the .spectral.rfft() function
real.rfft().print();

輸出：

Tensor
   [12 + 0j, -2.999999 + 1.7320514j]

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a real 1D input values for
// the .rfft() function
tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]).rfft().print();

輸出：

Tensor
   [10 + 0j, -2 + 2j, -2 + 0j]

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#spectral.rfft

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kanchan_Ray大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.spectral.rfft () Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。