R recipes summary.recipe 總結一個菜譜

該函數打印當前的變量/特征集及其一些特征。

用法

# S3 method for recipe
summary(object, original = FALSE, ...)

參數

object: recipe 對象
original: 邏輯：顯示當前變量集或定義配方時的原始變量集。
...: 傳入或傳出其他方法的更多參數(當前未使用)。

值

包含列 variable 、 type 、 role 和 source 的小標題。當 original = TRUE 時，會包含一個名為 required_to_bake 的附加列(基於 update_role_requirements() 的結果)。

細節

請注意，在訓練配方之前，當前變量和原始變量是相同的。

通過添加add_role() 變量可以具有多個角色。如果一個變量具有多個角色，則它在摘要標題中將有多於一行。

也可以看看

recipe() prep()

例子

rec <- recipe(~., data = USArrests)
summary(rec)
#> # A tibble: 4 × 4
#>   variable type      role      source  
#>   <chr>    <list>    <chr>     <chr>   
#> 1 Murder   <chr [2]> predictor original
#> 2 Assault  <chr [2]> predictor original
#> 3 UrbanPop <chr [2]> predictor original
#> 4 Rape     <chr [2]> predictor original
rec <- step_pca(rec, all_numeric(), num_comp = 3)
summary(rec) # still the same since not yet trained
#> # A tibble: 4 × 4
#>   variable type      role      source  
#>   <chr>    <list>    <chr>     <chr>   
#> 1 Murder   <chr [2]> predictor original
#> 2 Assault  <chr [2]> predictor original
#> 3 UrbanPop <chr [2]> predictor original
#> 4 Rape     <chr [2]> predictor original
rec <- prep(rec, training = USArrests)
summary(rec)
#> # A tibble: 3 × 4
#>   variable type      role      source 
#>   <chr>    <list>    <chr>     <chr>  
#> 1 PC1      <chr [2]> predictor derived
#> 2 PC2      <chr [2]> predictor derived
#> 3 PC3      <chr [2]> predictor derived

源代碼：R/recipe.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Max Kuhn等大神的英文原創作品 Summarize a recipe。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。