R recipes step_rename 使用 dplyr 按名稱重命名變量

step_rename() 創建配方步驟的規範，該步驟將使用 dplyr::rename() 添加變量。

用法

step_rename(
  recipe,
  ...,
  role = "predictor",
  trained = FALSE,
  inputs = NULL,
  skip = FALSE,
  id = rand_id("rename")
)

參數

recipe: 一個菜譜對象。該步驟將添加到此配方的操作序列中。
...: 一個或多個未加引號的表達式，以逗號分隔。看dplyr::rename()公約在哪裏new_name = old_name.
role: 對於此步驟創建的模型項，應為其分配什麽分析角色？默認情況下，此步驟根據原始變量創建的新列將用作模型中的預測變量。
trained: 指示預處理數量是否已估計的邏輯。
inputs: ... 的引用。
skip: 一個合乎邏輯的。當bake() 烘焙食譜時是否應該跳過此步驟？雖然所有操作都是在 prep() 運行時烘焙的，但某些操作可能無法對新數據進行(例如處理結果變量)。使用skip = TRUE時應小心，因為它可能會影響後續操作的計算。
id: 該步驟特有的字符串，用於標識它。

值

recipe 的更新版本，將新步驟添加到任何現有操作的序列中。

細節

當定義新變量的表達式中引用用戶全局環境中的對象時，最好使用準引用(例如 !! )將該對象的值嵌入到表達式中(以便在會議)。

整理

當您 tidy() 此步驟時，將返回包含 values 列的 tibble，其中包含字符串形式的 rename 表達式(並且不可重新解析)。

箱重

底層操作不允許使用案例權重。

也可以看看

其他 dplyr 步驟：step_arrange() , step_filter() , step_mutate_at() , step_mutate() , step_rename_at() , step_sample() , step_select() , step_slice()

例子

recipe(~., data = iris) %>%
  step_rename(Sepal_Width = Sepal.Width) %>%
  prep() %>%
  bake(new_data = NULL) %>%
  slice(1:5)
#> # A tibble: 5 × 5
#>   Sepal.Length Sepal_Width Petal.Length Petal.Width Species
#>          <dbl>       <dbl>        <dbl>       <dbl> <fct>  
#> 1          5.1         3.5          1.4         0.2 setosa 
#> 2          4.9         3            1.4         0.2 setosa 
#> 3          4.7         3.2          1.3         0.2 setosa 
#> 4          4.6         3.1          1.5         0.2 setosa 
#> 5          5           3.6          1.4         0.2 setosa 

vars <- c(var1 = "cyl", var2 = "am")
car_rec <-
  recipe(~., data = mtcars) %>%
  step_rename(!!vars)

car_rec %>%
  prep() %>%
  bake(new_data = NULL)
#> # A tibble: 32 × 11
#>      mpg `<chr>...var1`  disp    hp  drat    wt  qsec    vs `<chr>...var2`
#>    <dbl>          <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>          <dbl>
#>  1  21                6  160    110  3.9   2.62  16.5     0              1
#>  2  21                6  160    110  3.9   2.88  17.0     0              1
#>  3  22.8              4  108     93  3.85  2.32  18.6     1              1
#>  4  21.4              6  258    110  3.08  3.22  19.4     1              0
#>  5  18.7              8  360    175  3.15  3.44  17.0     0              0
#>  6  18.1              6  225    105  2.76  3.46  20.2     1              0
#>  7  14.3              8  360    245  3.21  3.57  15.8     0              0
#>  8  24.4              4  147.    62  3.69  3.19  20       1              0
#>  9  22.8              4  141.    95  3.92  3.15  22.9     1              0
#> 10  19.2              6  168.   123  3.92  3.44  18.3     1              0
#> # ℹ 22 more rows
#> # ℹ 2 more variables: gear <dbl>, carb <dbl>

car_rec %>%
  tidy(number = 1)
#> # A tibble: 1 × 3
#>   terms value                              id          
#>   <chr> <chr>                              <chr>       
#> 1 <chr> "c(var1 = \"cyl\", var2 = \"am\")" rename_sfgIN

源代碼：R/rename.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Max Kuhn等大神的英文原創作品 Rename variables by name using dplyr。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。