step_holiday()
創建配方步驟的規範,該步驟將日期數據轉換為一個或多個公共假期的二進製指示器變量。
用法
step_holiday(
recipe,
...,
role = "predictor",
trained = FALSE,
holidays = c("LaborDay", "NewYearsDay", "ChristmasDay"),
columns = NULL,
keep_original_cols = TRUE,
skip = FALSE,
id = rand_id("holiday")
)
參數
- recipe
-
一個菜譜對象。該步驟將添加到此配方的操作序列中。
- ...
-
一個或多個選擇器函數用於為此步驟選擇變量。所選變量應具有類
Date
或POSIXct
。有關更多詳細信息,請參閱selections()
。 - role
-
對於此步驟創建的模型項,應為其分配什麽分析角色?默認情況下,此步驟根據原始變量創建的新列將用作模型中的預測變量。
- trained
-
指示預處理數量是否已估計的邏輯。
- holidays
-
一種字符串,至少包含一個
timeDate
包支持的假日。有關完整列表,請參閱timeDate::listHolidays()
。 - columns
-
所選變量名稱的字符串。該字段是一個占位符,一旦使用
prep()
就會被填充。 - keep_original_cols
-
將原始變量保留在輸出中的邏輯。默認為
TRUE
。 - skip
-
一個合乎邏輯的。當
bake()
烘焙食譜時是否應該跳過此步驟?雖然所有操作都是在prep()
運行時烘焙的,但某些操作可能無法對新數據進行(例如處理結果變量)。使用skip = TRUE
時應小心,因為它可能會影響後續操作的計算。 - id
-
該步驟特有的字符串,用於標識它。
整理
當您tidy()
此步驟時,將返回包含列terms
(將受影響的列)和holiday
的tibble。
也可以看看
其他虛擬變量和編碼步驟:step_bin2factor()
, step_count()
, step_date()
, step_dummy_extract()
, step_dummy_multi_choice()
, step_dummy()
, step_factor2string()
, step_indicate_na()
, step_integer()
, step_novel()
, step_num2factor()
, step_ordinalscore()
, step_other()
, step_regex()
, step_relevel()
, step_string2factor()
, step_time()
, step_unknown()
, step_unorder()
例子
library(lubridate)
examples <- data.frame(someday = ymd("2000-12-20") + days(0:40))
holiday_rec <- recipe(~someday, examples) %>%
step_holiday(all_predictors())
holiday_rec <- prep(holiday_rec, training = examples)
holiday_values <- bake(holiday_rec, new_data = examples)
holiday_values
#> # A tibble: 41 × 4
#> someday someday_LaborDay someday_NewYearsDay someday_ChristmasDay
#> <date> <int> <int> <int>
#> 1 2000-12-20 0 0 0
#> 2 2000-12-21 0 0 0
#> 3 2000-12-22 0 0 0
#> 4 2000-12-23 0 0 0
#> 5 2000-12-24 0 0 0
#> 6 2000-12-25 0 0 1
#> 7 2000-12-26 0 0 0
#> 8 2000-12-27 0 0 0
#> 9 2000-12-28 0 0 0
#> 10 2000-12-29 0 0 0
#> # ℹ 31 more rows
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注:本文由純淨天空篩選整理自Max Kuhn等大神的英文原創作品 Holiday Feature Generator。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。