step_factor2string()
創建配方步驟的規範,該步驟將一個或多個因子向量轉換為字符串。
用法
step_factor2string(
recipe,
...,
role = NA,
trained = FALSE,
columns = FALSE,
skip = FALSE,
id = rand_id("factor2string")
)
參數
- recipe
-
一個菜譜對象。該步驟將添加到此配方的操作序列中。
- ...
-
一個或多個選擇器函數用於為此步驟選擇變量。有關更多詳細信息,請參閱
selections()
。 - role
-
由於沒有創建新變量,因此此步驟未使用。
- trained
-
指示預處理數量是否已估計的邏輯。
- columns
-
所選變量名稱的字符串。該字段是一個占位符,一旦使用
prep()
就會被填充。 - skip
-
一個合乎邏輯的。當
bake()
烘焙食譜時是否應該跳過此步驟?雖然所有操作都是在prep()
運行時烘焙的,但某些操作可能無法對新數據進行(例如處理結果變量)。使用skip = TRUE
時應小心,因為它可能會影響後續操作的計算。 - id
-
該步驟特有的字符串,用於標識它。
整理
當您 tidy()
此步驟時,將返回包含 terms
列(將受影響的列)的 tibble。
也可以看看
其他虛擬變量和編碼步驟:step_bin2factor()
, step_count()
, step_date()
, step_dummy_extract()
, step_dummy_multi_choice()
, step_dummy()
, step_holiday()
, step_indicate_na()
, step_integer()
, step_novel()
, step_num2factor()
, step_ordinalscore()
, step_other()
, step_regex()
, step_relevel()
, step_string2factor()
, step_time()
, step_unknown()
, step_unorder()
例子
data(Sacramento, package = "modeldata")
rec <- recipe(~ city + zip, data = Sacramento)
make_string <- rec %>%
step_factor2string(city)
make_string <- prep(make_string,
training = Sacramento,
strings_as_factors = FALSE
)
make_string
#>
#> ── Recipe ────────────────────────────────────────────────────────────────
#>
#> ── Inputs
#> Number of variables by role
#> predictor: 2
#>
#> ── Training information
#> Training data contained 932 data points and no incomplete rows.
#>
#> ── Operations
#> • Character variables from: city | Trained
# note that `city` is a string in recipe output
bake(make_string, new_data = NULL) %>% head()
#> # A tibble: 6 × 2
#> city zip
#> <chr> <fct>
#> 1 SACRAMENTO z95838
#> 2 SACRAMENTO z95823
#> 3 SACRAMENTO z95815
#> 4 SACRAMENTO z95815
#> 5 SACRAMENTO z95824
#> 6 SACRAMENTO z95841
# ...but remains a factor in the original data
Sacramento %>% head()
#> # A tibble: 6 × 9
#> city zip beds baths sqft type price latitude longitude
#> <fct> <fct> <int> <dbl> <int> <fct> <int> <dbl> <dbl>
#> 1 SACRAMENTO z95838 2 1 836 Residential 59222 38.6 -121.
#> 2 SACRAMENTO z95823 3 1 1167 Residential 68212 38.5 -121.
#> 3 SACRAMENTO z95815 2 1 796 Residential 68880 38.6 -121.
#> 4 SACRAMENTO z95815 2 1 852 Residential 69307 38.6 -121.
#> 5 SACRAMENTO z95824 2 1 797 Residential 81900 38.5 -121.
#> 6 SACRAMENTO z95841 3 1 1122 Condo 89921 38.7 -121.
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注:本文由純淨天空篩選整理自Max Kuhn等大神的英文原創作品 Convert Factors to Strings。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。