R dtplyr mutate.dtplyr_step 創建和修改列

這是 dplyr mutate() 泛型的方法。它被轉換為 [.data.table 的 j 參數，使用 := 修改 "in place"。如果提供了.before 或.after，則通過調用data.table::setcolorder() 來重新定位新列。

用法

# S3 method for dtplyr_step
mutate(
  .data,
  ...,
  .by = NULL,
  .keep = c("all", "used", "unused", "none"),
  .before = NULL,
  .after = NULL
)

參數

.data

一個lazy_dt()。

...

< data-masking > Name-value 對。名稱給出輸出中列的名稱。

該值可以是：

長度為1的向量，將被回收到正確的長度。
與當前組(或整個數據幀，如果未分組)長度相同的向量。
NULL ，刪除該列。
DataFrame 或小標題，用於在輸出中創建多個列。

.by

< tidy-select > (可選)僅針對此操作選擇要分組的列，作為 group_by() 的替代方案。有關詳細信息和示例，請參閱?dplyr_by。

.keep

控製 .data 中的哪些列保留在輸出中。始終保留分組列和 ... 創建的列。

"all" 保留 .data 中的所有列。這是默認設置。
"used" 僅保留 ... 中使用的列以創建新列。這對於檢查您的工作非常有用，因為它並排顯示輸入和輸出。
"unused" 僅保留 ... 中未使用的列以創建新列。如果您生成新列，但不再需要用於生成它們的列，這非常有用。
"none" 不保留 .data 中的任何額外列。僅保留... 創建的分組變量和列。

注意：使用 dtplyr .keep 將僅適用於作為符號傳遞的列名稱，並且不適用於其他工作流程(例如 eval(parse(text = "x + 1")) )

.before, .after

< tidy-select > (可選)控製新列應出現的位置(默認設置是添加到右側)。有關更多詳細信息，請參閱relocate()。

例子

library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)

dt <- lazy_dt(data.frame(x = 1:5, y = 5:1))
dt %>%
  mutate(a = (x + y) / 2, b = sqrt(x^2 + y^2))
#> Source: local data table [5 x 4]
#> Call:   copy(`_DT24`)[, `:=`(a = (x + y)/2, b = sqrt(x^2 + y^2))]
#> 
#>       x     y     a     b
#>   <int> <int> <dbl> <dbl>
#> 1     1     5     3  5.10
#> 2     2     4     3  4.47
#> 3     3     3     3  4.24
#> 4     4     2     3  4.47
#> 5     5     1     3  5.10
#> 
#> # Use as.data.table()/as.data.frame()/as_tibble() to access results

# It uses a more sophisticated translation when newly created variables
# are used in the same expression
dt %>%
  mutate(x1 = x + 1, x2 = x1 + 1)
#> Source: local data table [5 x 4]
#> Call:   copy(`_DT24`)[, `:=`(c("x1", "x2"), {
#>     x1 <- x + 1
#>     x2 <- x1 + 1
#>     .(x1, x2)
#> })]
#> 
#>       x     y    x1    x2
#>   <int> <int> <dbl> <dbl>
#> 1     1     5     2     3
#> 2     2     4     3     4
#> 3     3     3     4     5
#> 4     4     2     5     6
#> 5     5     1     6     7
#> 
#> # Use as.data.table()/as.data.frame()/as_tibble() to access results

源代碼：R/step-mutate.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Create and modify columns。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。