用法
# S3 method for dtplyr_step
head(x, n = 6L, ...)
# S3 method for dtplyr_step
tail(x, n = 6L, ...)
例子
library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
dt <- lazy_dt(data.frame(x = 1:10))
# first three rows
head(dt, 3)
#> Source: local data table [3 x 1]
#> Call: head(`_DT17`, n = 3)
#>
#> x
#> <int>
#> 1 1
#> 2 2
#> 3 3
#>
#> # Use as.data.table()/as.data.frame()/as_tibble() to access results
# last three rows
tail(dt, 3)
#> Source: local data table [3 x 1]
#> Call: tail(`_DT17`, n = 3)
#>
#> x
#> <int>
#> 1 8
#> 2 9
#> 3 10
#>
#> # Use as.data.table()/as.data.frame()/as_tibble() to access results
# drop first three rows
tail(dt, -3)
#> Source: local data table [7 x 1]
#> Call: tail(`_DT17`, n = -3)
#>
#> x
#> <int>
#> 1 4
#> 2 5
#> 3 6
#> 4 7
#> 5 8
#> 6 9
#> # … with 1 more row
#>
#> # Use as.data.table()/as.data.frame()/as_tibble() to access results
相關用法
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- R dtplyr filter.dtplyr_step 使用列值對行進行子集化
- R dtplyr mutate.dtplyr_step 創建和修改列
- R dtplyr distinct.dtplyr_step 子集不同/唯一行
- R dtplyr unite.dtplyr_step 通過將字符串粘貼在一起將多列合並為一列。
- R dtplyr nest.dtplyr_step 巢
- R dtplyr relocate.dtplyr_step 使用變量名稱重新定位變量
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- R dtplyr select.dtplyr_step 使用名稱對列進行子集化
- R dtplyr drop_na.dtplyr_step 刪除包含缺失值的行
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- R dtplyr arrange.dtplyr_step 按列值排列行
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注:本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Subset first or last rows。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。