expo_decay()
可用於在迭代中以指數方式增加或減少函數。這可用於在貝葉斯優化迭代進行時動態設置采集函數的參數。
細節
請注意,當與 tune()
中的采集函數一起使用時,將需要包裝器,因為在調整期間隻會評估第一個參數。
相關用法
- R tune extract-tune 提取調整對象的元素
- R tune coord_obs_pred 對觀察值與預測值的繪圖使用相同的比例
- R tune filter_parameters 刪除一些調整參數結果
- R tune fit_best 將模型擬合到數值最優配置
- R tune conf_mat_resampled 計算重采樣的平均混淆矩陣
- R tune finalize_model 將最終參數拚接到對象中
- R tune tune_bayes 模型參數的貝葉斯優化。
- R tune collect_predictions 獲取並格式化由調整函數產生的結果
- R tune show_best 研究最佳調整參數
- R tune fit_resamples 通過重采樣擬合多個模型
- R tune merge.recipe 將參數網格值合並到對象中
- R tune autoplot.tune_results 繪圖調整搜索結果
- R tune tune_grid 通過網格搜索進行模型調整
- R tune dot-use_case_weights_with_yardstick 確定案例權重是否應傳遞至標準
- R tune message_wrap 寫一條尊重線寬的消息
- R tune prob_improve 用於對參數組合進行評分的獲取函數
- R tune last_fit 將最終的最佳模型擬合到訓練集並評估測試集
- R update_PACKAGES 更新現有的 PACKAGES 文件
- R textrecipes tokenlist 創建令牌對象
- R themis smotenc SMOTENC算法
- R print.via.format 打印實用程序
- R tibble tibble 構建 DataFrame 架
- R tidyr separate_rows 將折疊的列分成多行
- R textrecipes step_lemma 標記變量的詞形還原
- R textrecipes show_tokens 顯示配方的令牌輸出
注:本文由純淨天空篩選整理自Max Kuhn等大神的英文原創作品 Exponential decay function。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。