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R dplyr compute 強製計算數據庫查詢


compute() 將結果存儲在遠程臨時表中。 collect() 將數據檢索到本地 tibble 中。 collapse() 略有不同：它不強製計算，而是強製生成 SQL 查詢。有時需要這樣做來解決 dplyr 的 SQL 生成中的錯誤。

所有函數都保留分組和排序。

用法

compute(x, ...)

collect(x, ...)

collapse(x, ...)

參數

x

數據幀、數據幀擴展(例如 tibble)或惰性數據幀(例如來自 dbplyr 或 dtplyr)。有關更多詳細信息，請參閱下麵的方法。

...

傳遞給方法的參數

方法

這些函數是泛型函數，這意味著包可以為其他類提供實現(方法)。有關額外參數和行為差異，請參閱各個方法的文檔。

當前加載的包中可用的方法：

  • compute()：dbplyr(tbl_sql)、dplyr(data.frame)

  • collect()：dbplyr(tbl_sql)、dplyr(data.frame)

  • collapse()：dbplyr(tbl_sql)、dplyr(data.frame)

也可以看看

copy_to() ，與 collect() 相反：它獲取本地數據幀並將其上傳到遠程源。

例子

mtcars2 <- dbplyr::src_memdb() %>%
  copy_to(mtcars, name = "mtcars2-cc", overwrite = TRUE)

remote <- mtcars2 %>%
  filter(cyl == 8) %>%
  select(mpg:drat)

# Compute query and save in remote table
compute(remote)
#> # Source:   table<dbplyr_001> [?? x 5]
#> # Database: sqlite 3.41.2 [:memory:]
#>      mpg   cyl  disp    hp  drat
#>    <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#>  1  18.7     8  360    175  3.15
#>  2  14.3     8  360    245  3.21
#>  3  16.4     8  276.   180  3.07
#>  4  17.3     8  276.   180  3.07
#>  5  15.2     8  276.   180  3.07
#>  6  10.4     8  472    205  2.93
#>  7  10.4     8  460    215  3   
#>  8  14.7     8  440    230  3.23
#>  9  15.5     8  318    150  2.76
#> 10  15.2     8  304    150  3.15
#> # ℹ more rows

# Compute query bring back to this session
collect(remote)
#> # A tibble: 14 × 5
#>      mpg   cyl  disp    hp  drat
#>    <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#>  1  18.7     8  360    175  3.15
#>  2  14.3     8  360    245  3.21
#>  3  16.4     8  276.   180  3.07
#>  4  17.3     8  276.   180  3.07
#>  5  15.2     8  276.   180  3.07
#>  6  10.4     8  472    205  2.93
#>  7  10.4     8  460    215  3   
#>  8  14.7     8  440    230  3.23
#>  9  15.5     8  318    150  2.76
#> 10  15.2     8  304    150  3.15
#> 11  13.3     8  350    245  3.73
#> 12  19.2     8  400    175  3.08
#> 13  15.8     8  351    264  4.22
#> 14  15       8  301    335  3.54

# Creates a fresh query based on the generated SQL
collapse(remote)
#> # Source:   SQL [?? x 5]
#> # Database: sqlite 3.41.2 [:memory:]
#>      mpg   cyl  disp    hp  drat
#>    <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#>  1  18.7     8  360    175  3.15
#>  2  14.3     8  360    245  3.21
#>  3  16.4     8  276.   180  3.07
#>  4  17.3     8  276.   180  3.07
#>  5  15.2     8  276.   180  3.07
#>  6  10.4     8  472    205  2.93
#>  7  10.4     8  460    215  3   
#>  8  14.7     8  440    230  3.23
#>  9  15.5     8  318    150  2.76
#> 10  15.2     8  304    150  3.15
#> # ℹ more rows

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Force computation of a database query。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。