R bkfe 計算分箱核函數估計

說明

返回指定密度函數的核估計的分箱近似估計。內核是標準正態密度。

用法

bkfe(x, drv, bandwidth, gridsize = 401L, range.x, binned = FALSE,
     truncate = TRUE)

參數

x	要估計其密度的分布的觀測值的數值向量。不允許存在缺失值。
drv	密度泛函的導數階。必須是非負偶數。
bandwidth	內核帶寬平滑參數。必須提供。
gridsize	執行分箱的等距點的數量。
range.x	包含用於計算估計值的 x 的最小值和最大值的向量。默認值是最小和最大數據值，通過內核的支持進行擴展。
binned	邏輯標誌：如果 TRUE ，則 x 和 y 被視為網格計數而不是原始數據。
truncate	邏輯標誌：如果TRUE，則x值超出range.x指定範圍的數據將被忽略。

細節

drv 階密度泛函是密度與其 drv 階導數乘積的積分。這些量的核估計是使用分箱實現來計算的，並且核是標準正態密度。

值

(標量)估計泛函。

背景

這種類型的估計是由 Sheather 和 Jones (1991) 提出的。

例子

data(geyser, package="MASS")
x <- geyser$duration
est <- bkfe(x, drv=4, bandwidth=0.3)

參考

Sheather, S. J. and Jones, M. C. (1991). A reliable data-based bandwidth selection method for kernel density estimation. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 53, 683-690.

Wand, M. P. and Jones, M. C. (1995). Kernel Smoothing. Chapman and Hall, London.