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Python PyTorch gammaincc用法及代碼示例


本文簡要介紹python語言中 torch.special.gammaincc 的用法。

用法:

torch.special.gammaincc(input, other, *, out=None) → Tensor

參數

  • input(Tensor) -第一個非負輸入張量

  • other(Tensor) -第二個非負輸入張量

關鍵字參數

out(Tensor,可選的) -輸出張量。

計算正則化的上不完全 gamma 函數:

其中 都是弱陽性,並且至少有一個是嚴格陽性。如果兩者都為零或其中一個為負,則 。上式中的 是伽馬函數,

相關函數請參見torch.special.gammainc()torch.special.gammaln()

支持廣播到通用形狀和浮點輸入。

注意

尚不支持相對於input 的反向傳遞。請在 PyTorch 的 Github 上打開一個問題來請求它。

例子:

>>> a1 = torch.tensor([4.0])
>>> a2 = torch.tensor([3.0, 4.0, 5.0])
>>> a = torch.special.gammaincc(a1, a2)
tensor([0.6472, 0.4335, 0.2650])
>>> b = torch.special.gammainc(a1, a2) + torch.special.gammaincc(a1, a2)
tensor([1., 1., 1.])

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.special.gammaincc。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。