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Python PyTorch rot90用法及代碼示例


本文簡要介紹python語言中 torch.rot90 的用法。

用法:

torch.rot90(input, k, dims) → Tensor

參數

  • input(Tensor) -輸入張量。

  • k(int) -旋轉的次數

  • dims(一個列表或者tuple) -軸旋轉

在 dims 軸指定的平麵上將 n-D 張量旋轉 90 度。如果 k > 0,旋轉方向是從第一個軸朝向第二個軸,如果 k < 0,旋轉方向是從第二個軸朝向第一個軸。

例子:

>>> x = torch.arange(4).view(2, 2)
>>> x
tensor([[0, 1],
        [2, 3]])
>>> torch.rot90(x, 1, [0, 1])
tensor([[1, 3],
        [0, 2]])

>>> x = torch.arange(8).view(2, 2, 2)
>>> x
tensor([[[0, 1],
         [2, 3]],

        [[4, 5],
         [6, 7]]])
>>> torch.rot90(x, 1, [1, 2])
tensor([[[1, 3],
         [0, 2]],

        [[5, 7],
         [4, 6]]])

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.rot90。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。