從嵌套的 Python 列表構造一個常量 RaggedTensor。
用法
tf.ragged.constant(
pylist, dtype=None, ragged_rank=None, inner_shape=None, name=None,
row_splits_dtype=tf.dtypes.int64
)
參數
-
pylist
嵌套的list
,tuple
或np.ndarray
。任何不是list
,tuple
或np.ndarray
的嵌套元素必須是與dtype
兼容的標量值。 -
dtype
返回的RaggedTensor
的元素類型。如果未指定,則根據pylist
中的標量值選擇默認值。 -
ragged_rank
一個整數,指定返回的RaggedTensor
的不規則排名。必須為非負數且小於K
。如果未指定inner_shape
,則默認為max(0, K - 1)
。如果指定了inner_shape
,則默認為max(0, K - 1 - len(inner_shape))
。 -
inner_shape
一個整數元組,指定返回的RaggedTensor
中各個內部值的形狀。如果未指定ragged_rank
,則默認為()
。如果指定了ragged_rank
,則根據pylist
的內容選擇默認值。 -
name
返回張量的名稱前綴(可選)。 -
row_splits_dtype
構造的RaggedTensor
的 row_splits 的數據類型。tf.int32
或tf.int64
之一。
返回
-
一個可能參差不齊的張量,秩為
K
和指定的ragged_rank
,包含來自pylist
的值。
拋出
-
ValueError
如果pylist
中的標量值嵌套深度不一致;或者如果 ragged_rank 或 inner_shape 與pylist
不兼容。
例子:
tf.ragged.constant([[1, 2], [3], [4, 5, 6]])
<tf.RaggedTensor [[1, 2], [3], [4, 5, 6]]>
pylist
中的所有標量值必須具有相同的嵌套深度 K
,並且返回的 RaggedTensor
將具有排名 K
。如果 pylist
不包含標量值,則 K
比 pylist
中空列表的最大深度大一。 pylist
中的所有標量值必須與 dtype
兼容。
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.ragged.constant。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。