用法
solvevec(
rhs, adjoint=False, name='solve'
)參數
-
rhsTensor與此運算符具有相同的dtype。rhs被視為 [batch] 向量，意思是每組前導維度，最後一個維度定義一個向量。有關批次尺寸的兼容性定義，請參見類文檔字符串。 -
adjointPythonbool。如果True，求解涉及此LinearOperator的伴隨係統：A^H X = rhs。 -
name用於此方法添加的操作的名稱範圍。
返回
-
Tensor形狀為[...,N]並且dtype與rhs相同。
拋出
-
NotImplementedError如果self.is_non_singular或is_square為 False。
盡最大努力求解單個方程：A X = rhs。
如果 A 條件良好，則返回的 Tensor 將接近精確解。否則親密度會有所不同。有關詳細信息，請參閱類文檔字符串。
例子：
# Make an operator acting like batch matrix A. Assume A.shape = [..., M, N]
operator = LinearOperator(...)
operator.shape = [..., M, N]
# Solve one linear system for every member of the batch.
RHS = ... # shape [..., M]
X = operator.solvevec(RHS)
# X is the solution to the linear system
# sum_j A[...,:, j] X[..., j] = RHS[...,:]
operator.matvec(X)
==> RHS相關用法
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- Python tf.linalg.LinearOperatorFullMatrix.matvec用法及代碼示例
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- Python tf.linalg.LinearOperatorToeplitz.solvevec用法及代碼示例
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- Python tf.linalg.LinearOperatorPermutation.diag_part用法及代碼示例
- Python tf.linalg.LinearOperatorToeplitz用法及代碼示例
- Python tf.linalg.LinearOperatorCirculant2D.matvec用法及代碼示例
注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.linalg.LinearOperatorFullMatrix.solvevec。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。