用法
matvec(
x, adjoint=False, name='matvec'
)參數
-
xTensor具有兼容的形狀和與self相同的dtype，或Tensor的迭代(用於塊運算符)。Tensors 被視為 [batch] 向量，這意味著對於每組前導維度，最後一個維度定義一個向量。有關兼容性的定義，請參見類文檔字符串。 -
adjointPythonbool。如果True，左乘伴隨：A^H x。 -
name此Op的名稱。
返回
-
形狀為
[..., M]的Tensor和與self相同的dtype。
用左乘法變換 [batch] 向量x：x --> Ax。
# Make an operator acting like batch matric A. Assume A.shape = [..., M, N]
operator = LinearOperator(...)
X = ... # shape [..., N], batch vector
Y = operator.matvec(X)
Y.shape
==> [..., M]
Y[...,:] = sum_j A[...,:, j] X[..., j]相關用法
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注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.linalg.LinearOperatorBlockDiag.matvec。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。