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Python tf.compat.v1.distributions.Multinomial.log_survival_function用法及代碼示例


用法

log_survival_function(
    value, name='log_survival_function'
)

參數

  • value float 或 double Tensor 。
  • name Python str 附加在此函數創建的操作名稱之前。

返回

  • 形狀為 sample_shape(x) + self.batch_shape 的 Tensor 具有 self.dtype 類型的值。

日誌生存函數。

給定隨機變量 X ，定義生存函數：

log_survival_function(x) = Log[ P[X > x] ]
                         = Log[ 1 - P[X <= x] ]
                         = Log[ 1 - cdf(x) ]

通常，對數生存函數可以使用不同的數值近似值，當 x >> 1 時，它比 1 - cdf(x) 更準確。

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.compat.v1.distributions.Multinomial.log_survival_function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。