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Python tf.compat.v1.distributions.Multinomial.cross_entropy用法及代碼示例


用法

cross_entropy(
    other, name='cross_entropy'
)

參數

返回

  • cross_entropy self.dtype Tensor 形狀 [B1, ..., Bn] 代表 n 不同的 (Shanon) 交叉熵計算。

計算(香農)交叉熵。

用 P 表示此分布 (self)，用 Q 表示 other 分布。假設 P, Q 相對於彼此絕對連續並且允許密度 p(x) dr(x) 和 q(x) dr(x) ，(Shanon)交叉熵定義為：

H[P, Q] = E_p[-log q(X)] = -int_F p(x) log q(x) dr(x)

其中 F 表示隨機變量 X ~ P 的支持。

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注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.compat.v1.distributions.Multinomial.cross_entropy。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。