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Python tf.RaggedTensor.from_nested_row_splits用法及代碼示例


用法

@classmethod
from_nested_row_splits(
    flat_values, nested_row_splits, name=None, validate=True
)

參數

  • flat_values 一個可能參差不齊的張量。
  • nested_row_splits 一維整數張量列表。 i th 張量用作 i th ragged 維度的row_splits。
  • name RaggedTensor 的名稱前綴(可選)。
  • validate 如果為真，則使用斷言檢查參數是否形成有效的 RaggedTensor 。注意：這些斷言會產生運行時成本，因為必須檢查每個張量值。

返回

  • 一個RaggedTensor(或flat_values，如果nested_row_splits為空)。

從 row_splits 張量的嵌套列表創建 RaggedTensor。

相當於：

result = flat_values
for row_splits in reversed(nested_row_splits):
  result = from_row_splits(result, row_splits)

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.RaggedTensor.from_nested_row_splits。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。