Python tensorflow.IndexedSlices.dense_shape屬性用法及代碼示例

TensorFlow是Google設計的開源Python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。

dense_shape返回包含相應密集張量形狀的一維張量。

用法：tensorflow.IndexedSlices.dense_shape

返回值：它返回一維張量。

範例1：

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input 
data = tf.constant([1, 2, 3]) 
  
# Printing the input 
print('data:', data) 
  
# Calculating result 
res = tf.IndexedSlices(data, [0], 2) 
  
# Finding dense shape 
dense = res.dense_shape 
  
# Printing the result 
print('dense shape:', dense)

輸出：

data: tf.Tensor([1 2 3], shape=(3, ), dtype=int32)
dense shape: 2

範例2：

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input 
data = tf.constant([1, 2, 3]) 
  
# Printing the input 
print('data:', data) 
  
# Calculating result 
res = tf.IndexedSlices(data, [0]) 
  
# Finding dense shape 
dense = res.dense_shape 
  
# Printing the result 
print('dense shape:', dense)

輸出：

data: tf.Tensor([1 2 3], shape=(3, ), dtype=int32)
dense shape: None

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.IndexedSlices.dense_shape Attribute。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。