Python tensorflow.IndexedSlices.dtype屬性用法及代碼示例

TensorFlow是Google設計的開源Python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。

dtype用於在Tensor中查找值的類型。

用法：tensorflow.IndexedSlices.dtype

返回值：它返回張量中元素的dtype。

範例1：

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input 
data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 
  
# Printing the input 
print('data:', data) 
  
# Calculating result 
res = tf.IndexedSlices(data, [0]) 
  
# Finding dtype  
dtype = res.dtype 
  
# Printing the result 
print('dtype:', dtype)

輸出：

data: tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [4 5 6]], shape=(2, 3), dtype=int32)
dtype: <dtype:'int32'>

範例2：

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input 
data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype = tf.float32) 
  
# Printing the input 
print('data:', data) 
  
# Calculating result 
res = tf.IndexedSlices(data, [0]) 
  
# Finding dtype  
dtype = res.dtype 
  
# Printing the result 
print('dtype:', dtype)

輸出：

data: tf.Tensor(
[[1. 2. 3.]
 [4. 5. 6.]], shape=(2, 3), dtype=float32)
dtype: <dtype:'float32'>

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注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.IndexedSlices.dtype Attribute。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。