Python skimage.future.graph.show_rag用法及代碼示例

用法: skimage.future.graph.show_rag(labels, rag, image, border_color='black', edge_width=1.5, edge_cmap='magma', img_cmap='bone', in_place=True, ax=None)

在圖像上顯示區域鄰接圖。

給定一張帶標簽的圖像及其對應的 RAG，用指定的顏色在圖像上顯示 RAG 的節點和邊。邊顯示在圖像中兩個相鄰區域的質心之間。

參數：

labels：ndarray，形狀(M，N): 標記的圖像。
rag：RAG: 區域鄰接圖。
image：ndarray，形狀(M，N[，3]): 輸入圖像。如果 colormap 為 None，則圖像應為 RGB 格式。
border_color：顏色規格，可選: 繪製區域之間邊界的顏色。
edge_width：浮點數，可選: 繪製 RAG 邊的厚度。
edge_cmap： matplotlib.colors.Colormap ，可選: 繪製邊的任何 matplotlib 顏色圖。
img_cmap： matplotlib.colors.Colormap ，可選: 用於繪製圖像的任何 matplotlib 顏色圖。如果設置為 None ，則按原樣繪製圖像。
in_place：布爾型，可選: 如果設置，RAG 將被修改到位。對於每個節點n該函數將設置一個新屬性rag.nodes[n]['centroid'].
ax： matplotlib.axes.Axes ，可選: 要繪製的軸。如果未指定，則創建並繪製新軸。

lc：matplotlib.collections.LineCollection: 表示圖形邊的線的集合。它可以傳遞給 matplotlib.figure.Figure.colorbar() 函數。

例子：

>>> from skimage import data, segmentation
>>> from skimage.future import graph
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>>
>>> img = data.coffee()
>>> labels = segmentation.slic(img)
>>> g =  graph.rag_mean_color(img, labels)
>>> lc = graph.show_rag(labels, g, img)
>>> cbar = plt.colorbar(lc)

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注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.future.graph.show_rag。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

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