Python SciPy ndimage.black_tophat用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.ndimage.black_tophat 的用法。

用法:

scipy.ndimage.black_tophat(input, size=None, footprint=None, structure=None, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0)#

多維黑色高帽過濾器。

參數 ：：

input： array_like

輸入。

size： 整數元組，可選

用於過濾器的扁平且完整的結構元素的形狀。如果提供了足跡或結構，則可選。

footprint： 整數數組，可選

用於黑色頂帽過濾器的平麵結構元素的非無限元素的位置。

structure： 整數數組，可選

用於過濾器的結構元素。結構可以是非平麵結構元素。

output： 數組，可選

可以提供用於存儲濾波器的輸出的數組。

mode： {‘reflect’, ‘constant’, ‘nearest’, ‘mirror’, ‘wrap’}，可選

mode 參數確定如何處理數組邊界，其中 cval 是 mode 等於 ‘constant’ 時的值。默認為‘reflect’

cval： 標量，可選

如果模式為‘constant’，則填充過去輸入邊的值。默認值為 0.0。

origin： 標量，可選

origin 參數控製過濾器的位置。默認 0

返回 ：：

black_tophat： ndarray

輸入結構過濾的結果。

例子：

將暗峰更改為亮峰並減去背景。

>>> from scipy.ndimage import generate_binary_structure, black_tophat
>>> import numpy as np
>>> square = generate_binary_structure(rank=2, connectivity=3)
>>> dark_on_gray = np.array([[7, 6, 6, 6, 7],
...                          [6, 5, 4, 5, 6],
...                          [6, 4, 0, 4, 6],
...                          [6, 5, 4, 5, 6],
...                          [7, 6, 6, 6, 7]])
>>> black_tophat(input=dark_on_gray, structure=square)
array([[0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 0, 0],
       [0, 1, 5, 1, 0],
       [0, 0, 1, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0]])