Python SciPy ndimage.binary_hit_or_miss用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.ndimage.binary_hit_or_miss 的用法。

用法:

scipy.ndimage.binary_hit_or_miss(input, structure1=None, structure2=None, output=None, origin1=0, origin2=None)#

多維二進製hit-or-miss 變換。

hit-or-miss 變換查找輸入圖像內給定圖案的位置。

參數 ：：

input： 數組(轉換為布爾值)

要檢測模式的二進製圖像。

structure1： 數組(轉換為布爾值)，可選

要適合輸入的前景(非零元素)的結構元素的一部分。如果未提供任何值，則選擇方形連通性 1 的結構。

structure2： 數組(轉換為布爾值)，可選

必須完全錯過前景的結構化元素的第二部分。如果沒有提供值，則取結構 1 的補碼。

output： ndarray，可選

與輸入形狀相同的數組，其中放置輸出。默認情況下，會創建一個新數組。

origin1： int 或整數元組，可選

結構元素結構 1 的第一部分的放置，對於居中結構，默認為 0。

origin2： int 或整數元組，可選

結構元素結構2的第二部分的放置，對於居中結構，默認為0。如果為 origin1 而不是為 origin2 提供了值，則將 origin2 設置為 origin1。

返回 ：：

binary_hit_or_miss： ndarray

Hit-or-miss 輸入與給定結構元素(結構1，結構2)的變換。

參考：

[1]

https://en.wikipedia.org/wiki/Hit-or-miss_transform

例子：

>>> from scipy import ndimage
>>> import numpy as np
>>> a = np.zeros((7,7), dtype=int)
>>> a[1, 1] = 1; a[2:4, 2:4] = 1; a[4:6, 4:6] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 1, 1, 0],
       [0, 0, 0, 0, 1, 1, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])
>>> structure1 = np.array([[1, 0, 0], [0, 1, 1], [0, 1, 1]])
>>> structure1
array([[1, 0, 0],
       [0, 1, 1],
       [0, 1, 1]])
>>> # Find the matches of structure1 in the array a
>>> ndimage.binary_hit_or_miss(a, structure1=structure1).astype(int)
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])
>>> # Change the origin of the filter
>>> # origin1=1 is equivalent to origin1=(1,1) here
>>> ndimage.binary_hit_or_miss(a, structure1=structure1,\
... origin1=1).astype(int)
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])