Python PySpark SQL Functions year方法用法及代碼示例

PySpark SQL 函數的 year(~) 方法從日期字符串或日期時間值列中提取年份部分。

參數

1.col | string 或 Column

列或 Column 對象的名稱。

返回值

整數的 Column 對象。

例子

考慮以下帶有一些 datetime 值的 PySpark DataFrame：

import datetime
df = spark.createDataFrame([["Alex", datetime.date(1995,12,16)], ["Bob", datetime.date(1998,5,9)]], ["name", "birthday"])
df.show()



+----+----------+
|name|  birthday|
+----+----------+
|Alex|1995-12-16|
| Bob|1998-05-09|
+----+----------+

從 PySpark DataFrame 中的日期時間值提取年份部分

要從 datetime 值中提取年份部分：

from pyspark.sql import functions as F
df.select(F.year("birthday").alias("year")).show()



+----+
|year|
+----+
|1995|
|1998|
+----+

在這裏，我們使用 alias(~) 將標簽 "year" 分配給 year(~) 返回的 Column。

從 PySpark DataFrame 中的日期字符串中提取年份部分

要從日期字符串值中提取年份部分：

from pyspark.sql import functions as F
df = spark.createDataFrame([["Alex", "1995-12-16"], ["Bob", "1998-05-06"]], ["name", "birthday"])
df.select(F.year("birthday").alias("year")).show()



+----+
|year|
+----+
|1995|
|1998|
+----+

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 PySpark SQL Functions | year method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。