PySpark SQL 函數的 dayofyear(~)
方法提取 PySpark 列中每個日期時間字符串或日期時間值的一年中的第幾天。
參數
1.col
| string
或 Column
從中提取一年中的日期的日期列。
返回值
整數的 Column
對象。
例子
考慮以下帶有一些 datetime
值的 PySpark DataFrame:
import datetime
df = spark.createDataFrame([["Alex", datetime.date(1995,12,16)], ["Bob", datetime.date(1995,5,6)]], ["name", "birthday"])
df.show()
+----+----------+
|name| birthday|
+----+----------+
|Alex|1995-12-16|
| Bob|1995-05-06|
+----+----------+
獲取 PySpark DataFrame 中日期值的年份
要獲取日期值的年份:
import pyspark.sql.functions as F
df.select(F.dayofyear("birthday").alias("day")).show()
+---+
|day|
+---+
|350|
|126|
+---+
在這裏,我們將標簽 "day"
分配給 dayofyear(~)
返回的 Column
。
獲取 PySpark DataFrame 中日期字符串的年份
請注意,即使日期是字符串形式,該方法仍然有效:
df = spark.createDataFrame([["Alex", "1995-12-16"], ["Bob", "1990-05-06"]], ["name", "birthday"])
df.select(F.dayofyear("birthday").alias("day")).show()
+---+
|day|
+---+
|350|
|126|
+---+
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注:本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 PySpark SQL Functions | dayofyear method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。