Python PySpark SQL Functions month方法用法及代碼示例

PySpark SQL 函數的month(~) 方法提取每個列值的月份部分，該值可以是字符串或日期類型。

參數

1.col | string 或 Column

從中提取月份的日期列。

返回值

整數的 Column 對象。

例子

考慮以下帶有一些 datetime 值的 PySpark DataFrame：

import datetime
df = spark.createDataFrame([["Alex", datetime.date(1995,12,16)], ["Bob", datetime.date(1995,5,9)]], ["name", "birthday"])
df.show()



+----+----------+
|name|  birthday|
+----+----------+
|Alex|1995-12-16|
| Bob|1995-05-09|
+----+----------+

提取 PySpark DataFrame 中日期時間值的月份部分

要獲取日期時間值的月份部分：

from pyspark.sql import functions as F
df.select(F.month("birthday").alias("month")).show()



+-----+
|month|
+-----+
|   12|
|    5|
+-----+

在這裏，我們將名稱 "month" 分配給 month(~) 返回的 Column 對象。

提取 PySpark DataFrame 中日期字符串的月份部分

要獲取日期字符串的月份部分：

df = spark.createDataFrame([["Alex", "1995-12-16"], ["Bob", "1990-05-06"]], ["name", "birthday"])
df.select(F.month("birthday").alias("day")).show()



+-----+
|month|
+-----+
|   12|
|    5|
+-----+

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 PySpark SQL Functions | month method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。