本文簡要介紹
pyspark.sql.functions.isnan
的用法。用法:
pyspark.sql.functions.isnan(col)
如果列是 NaN,則返回 true 的表達式。
版本 1.6.0 中的新函數。
例子:
>>> df = spark.createDataFrame([(1.0, float('nan')), (float('nan'), 2.0)], ("a", "b")) >>> df.select(isnan("a").alias("r1"), isnan(df.a).alias("r2")).collect() [Row(r1=False, r2=False), Row(r1=True, r2=True)]
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.functions.isnan。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。