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Python pyspark DataFrame.withColumn用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.sql.DataFrame.withColumn 的用法。

用法:

DataFrame.withColumn(colName, col)

通過添加列或替換具有相同名稱的現有列來返回新的 DataFrame

列表達式必須是對此 DataFrame 的表達式;嘗試從其他 DataFrame 添加列將引發錯誤。

版本 1.3.0 中的新函數。

參數

colNamestr

字符串,新列的名稱。

colColumn

新列的 Column 表達式。

注意

此方法在內部引入了投影。因此,多次調用它,例如,通過循環以添加多個列可能會生成可能導致性能問題甚至 StackOverflowException 的大計劃。為避免這種情況,請同時對多列使用 select()

例子

>>> df.withColumn('age2', df.age + 2).collect()
[Row(age=2, name='Alice', age2=4), Row(age=5, name='Bob', age2=7)]

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.DataFrame.withColumn。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。