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Python pyspark MultiIndex.identical用法及代碼示例


本文簡要介紹 pyspark.pandas.MultiIndex.identical 的用法。

用法:

MultiIndex.identical(other: pyspark.pandas.indexes.base.Index) → bool

與 equals 類似，但檢查其他可比較的屬性是否也相等。

返回：

bool

如果兩個 Index 對象具有相同的元素和相同的類型，則為 True，否則為 False。

例子：

>>> from pyspark.pandas.config import option_context
>>> idx = ps.Index(['a', 'b', 'c'])
>>> midx = ps.MultiIndex.from_tuples([('a', 'x'), ('b', 'y'), ('c', 'z')])

對於索引

>>> idx.identical(idx)
True
>>> with option_context('compute.ops_on_diff_frames', True):
...     idx.identical(ps.Index(['a', 'b', 'c']))
True
>>> with option_context('compute.ops_on_diff_frames', True):
...     idx.identical(ps.Index(['b', 'b', 'a']))
False
>>> idx.identical(midx)
False

對於MultiIndex

>>> midx.identical(midx)
True
>>> with option_context('compute.ops_on_diff_frames', True):
...     midx.identical(ps.MultiIndex.from_tuples([('a', 'x'), ('b', 'y'), ('c', 'z')]))
True
>>> with option_context('compute.ops_on_diff_frames', True):
...     midx.identical(ps.MultiIndex.from_tuples([('c', 'z'), ('b', 'y'), ('a', 'x')]))
False
>>> midx.identical(idx)
False

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.MultiIndex.identical。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。