Python pyspark RDD.leftOuterJoin用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.RDD.leftOuterJoin 的用法。

用法: RDD.leftOuterJoin(other, numPartitions=None)

執行 self 和 other 的左外連接。

對於 self 中的每個元素 (k, v) ，生成的 RDD 將包含 other 中 w 的所有對 (k, (v, w)) 或對 (k, (v, None)) 如果other 中的任何元素都沒有鍵 k。

Hash-partitions 將生成的 RDD 放入給定數量的分區中。

例子：

>>> x = sc.parallelize([("a", 1), ("b", 4)])
>>> y = sc.parallelize([("a", 2)])
>>> sorted(x.leftOuterJoin(y).collect())
[('a', (1, 2)), ('b', (4, None))]

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注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.RDD.leftOuterJoin。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。