當前位置: 首頁>>編程示例 >>用法及示例精選 >>正文

Python Pandas notnull方法用法及代碼示例

Pandas notnull(~) 方法返回一個布爾掩碼，其中 True 設置為非 NaN 值，False 設置為 NaN 。

參數

1.obj | array-like 或 object

用於檢查非缺失值的類似數組(例如 Series、DataFrame、Numpy 數組、列表等)。

返回值

  • 如果提供單個標量對象(例如字符串和數字)，則返回單個boolean。

  • 否則，返回布爾掩碼，其中 True 表示非 NaN 值，False 表示 NaN 。

例子

標量

pd.notnull("A")



True
pd.notnull(np.NaN)



False
pd.notnull(None)



False

Array-likes

Series
s = pd.Series([1,np.NaN,3])
pd.notnull(s)



0     True
1    False
2     True
dtype: bool

返回類型是布爾值Series。

注意

係列具有 notna(~) 方法，其用途完全相同：

s = pd.Series([1,np.NaN,3])
s.notna()



0     True
1    False
2     True
dtype: bool
DataFrame

考慮以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[np.NaN,2], "B":[3,np.NaN]})
df



   A    B
0  NaN  3.0
1  2.0  NaN

要檢查現有值(非 NaN 值)：

pd.notnull(df)



   A      B
0  False  True
1  True   False

返回類型是布爾值DataFrame。

注意

DataFrames 具有 notna(~) 方法，其用途完全相同：

df = pd.DataFrame({"A":[np.NaN,2], "B":[3,np.NaN]})
df.notna()



   A      B
0  False  True
1  True   False

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 Pandas | notnull method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。