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Python pandas.core.window.expanding.Expanding.quantile用法及代碼示例


用法:

Expanding.quantile(quantile, interpolation='linear', **kwargs)

計算擴展分位數。

參數：

quantile：浮點數

要計算的分位數。 0 <= 分位數 <= 1。

interpolation：{‘linear’, ‘lower’, ‘higher’, ‘midpoint’, ‘nearest’}

當所需的分位數位於兩個數據點 i 和 j 之間時，此可選參數指定要使用的插值方法：

  • linear:i + (j - i) * fraction, where fraction is the fractional part of the index surrounded by i and j.

  • lower:i.

  • higher:j.

  • nearest:i or j whichever is nearest.

  • midpoint:(i + j) / 2.

**kwargs：

為了 NumPy 的兼容性，不會對結果產生影響。

返回：

Series或DataFrame

返回類型與 np.float64 dtype 的原始對象相同。

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.core.window.expanding.Expanding.quantile。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。