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Python pandas.core.window.expanding.Expanding.corr用法及代碼示例

用法:

Expanding.corr(other=None, pairwise=None, ddof=1, **kwargs)

計算擴展相關性。

參數：

other：Series 或 DataFrame，可選

如果未提供，則默認為 self 並產生成對輸出。

pairwise：布爾值，默認無

如果為 False，則僅使用 self 和 other 之間的匹配列，並且輸出將是 DataFrame。如果為 True，則將計算所有成對組合，並且在 DataFrame 輸入的情況下，輸出將是 MultiIndexed DataFrame。在缺少元素的情況下，將僅使用完整的成對觀察。

**kwargs：

為了 NumPy 的兼容性，不會對結果產生影響。

返回：

Series或DataFrame

返回類型與 np.float64 dtype 的原始對象相同。

注意：

該函數使用 Pearson 的相關性定義 (https://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_correlation_coefficient)。

當 other 未指定時，輸出將為自相關(例如全 1)，但 DataFrame 輸入除外，其中 pairwise 設置為 True 。

函數將為等值序列的相關性返回NaN；這是 0/0 除法錯誤的結果。

當 pairwise 設置為 False 時，將僅使用 self 和 other 之間的匹配列。

當 pairwise 設置為 True 時，輸出將是一個 MultiIndex DataFrame，其中原始索引位於第一級，other DataFrame 列位於第二級。

在缺少元素的情況下，將僅使用完整的成對觀察。

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.core.window.expanding.Expanding.corr。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。