Python pandas.Series.first用法及代碼示例

用法: Series.first(offset)

根據日期偏移選擇時間序列數據的初始期間。

當有一個以日期為索引的 DataFrame 時，此函數可以根據日期偏移量選擇前幾行。

參數：

offset：str、DateOffset 或 dateutil.relativedelta: 將選擇的數據的偏移長度。例如，“1M”將顯示第一個月內具有索引的所有行。

Series或DataFrame: 調用者的子集。

拋出：

TypeError

如果索引不是DatetimeIndex

例子：

>>> i = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='2D')
>>> ts = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3, 4]}, index=i)
>>> ts
            A
2018-04-09  1
2018-04-11  2
2018-04-13  3
2018-04-15  4

獲取前 3 天的行：

>>> ts.first('3D')
            A
2018-04-09  1
2018-04-11  2

請注意，返回的是前 3 個日曆日的數據，而不是數據集中觀察到的前 3 天，因此未返回 2018-04-13 的數據。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.first。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

拋出：

例子：