Python Pandas DatetimeIndex.hour用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas DatetimeIndex.hour屬性輸出一個Index對象，其中包含存在於DatetimeIndex對象的每個條目中的小時值。

用法： DatetimeIndex.hour

返回：包含小時數的索引。

範例1：采用DatetimeIndex.hour屬性以查找DatetimeIndex對象中存在的小時值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here the 'BH' represents business hour frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='BH',  
                             periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在，我們要查找DatetimeIndex對象中存在的所有小時值。

# find all the hour values present in the object 
didx.hour

輸出：

從輸出中可以看到，該函數返回了一個Index對象，其中包含DatetimeIndex對象的每個條目中存在的小時值。

範例2：采用DatetimeIndex.hour屬性以查找DatetimeIndex對象中存在的小時值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here the 'H' represents hourly frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='H',  
                            periods = 3, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在，我們要查找DatetimeIndex對象中存在的所有小時值。

# find all the hour values present in the object 
didx.hour

輸出：

從輸出中可以看到，該函數返回了一個Index對象，其中包含DatetimeIndex對象的每個條目中存在的小時值。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas DatetimeIndex.hour。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。