Python Pandas dataframe.set_value()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas dataframe.set_value()函數將單個值放在傳遞的列和索引處。它以軸標簽為輸入，並以標量值放置在 DataFrame 中的指定索引處。替代此函數的是.at[]或者.iat[]。

用法：DataFrame.set_value(index, col, value, takeable=False)

參數：

index: row label

col: column label

value: scalar value

takeable:  interpret the index/col as indexers, default False

返回：frame：DataFrame如果包含標簽對，將引用調用DataFrame，否則將引用一個新對象

範例1：采用set_value()函數將數據幀中的值設置為特定索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the dataframe  
df = pd.DataFrame({"A":[1, 5, 3, 4, 2], 
                   "B":[3, 2, 4, 3, 4],  
                   "C":[2, 2, 7, 3, 4], 
                   "D":[4, 3, 6, 12, 7]}) 
  
# Print the dataframe 
df

讓我們使用dataframe.set_value()用於設置特定索引值的函數。

# set value of a cell which has index label "2" and column label "B" 
df.set_value(2, 'B', 100)

輸出：

範例2：采用set_value()用於設置 DataFrame 中不存在的索引和列的值的函數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the dataframe  
df = pd.DataFrame({"A":[1, 5, 3, 4, 2], 
                   "B":[3, 2, 4, 3, 4],  
                   "C":[2, 2, 7, 3, 4],  
                   "D":[4, 3, 6, 12, 7]}) 
  
# Print the dataframe 
df

讓我們使用dataframe.set_value()用於設置特定索引值的函數。

# set value of a cell which has index label "8" and column label "8" 
df.set_value(8, 8, 1000)

輸出：

請注意，對於 DataFrame 中不存在的行和列，已插入新的行和列。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas dataframe.set_value()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。