Python Pandas dataframe.select_dtypes()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas dataframe.select_dtypes()函數根據列dtypes返回DataFrame列的子集。可以將此函數的參數設置為包括具有某些特定數據類型的所有列，也可以設置為排除具有某些特定數據類型的所有那些列。

用法：DataFrame.select_dtypes(include=None, exclude=None)

參數：
include, exclude:包括/排除的dtypes或字符串的選擇。必須至少提供這些參數之一。

返回：包含dtypes的幀子集包括include和排除中的dtypes。

要鏈接到代碼中使用的CSV文件，請單擊此處

範例1：采用select_dtypes()函數選擇所有具有浮點數數據類型的列。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the dataframe  
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# Print the dataframe 
df

讓我們使用dataframe.select_dtypes()函數選擇 DataFrame 中所有具有浮點數據類型的列。

# select all columns having float datatype 
df.select_dtypes(include ='float64')

輸出：

範例2：采用select_dtypes()函數選擇 DataFrame 中的所有列，但那些浮點數據類型的列除外。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the dataframe  
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# select all columns except float based 
df.select_dtypes(exclude ='float64')

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas dataframe.select_dtypes()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。