Python Pandas dataframe.count()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas dataframe.count()用於計算編號。跨給定軸的非NA /空觀測值。它也適用於非浮點數類型數據。

用法： DataFrame.count(axis=0, level=None, numeric_only=False)

參數：
axis:0或“索引”表示行，1或“列”表示列
level:如果軸是MultiIndex(分層)，則沿特定級別計數，並折疊為DataFrame
numeric_only:僅包含浮點，整數，布爾數據

返回：count：Series(如果指定級別，則為DataFrame)

範例1：采用count()函數查找行軸上的非NA /空值的數量。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating a dataframe using dictionary 
df = pd.DataFrame({"A":[-5, 8, 12, None, 5, 3],  
                   "B":[-1, None, 6, 4, None, 3], 
                   "C:["sam", "haris", "alex", np.nan, "peter", "nathan"]}) 
  
# Printing the dataframe 
df

現在找到整個行軸上的非NA值的計數

# axis = 0 indicates row 
df.count(axis = 0)

輸出：

範例2：采用count()函數查找整個列中的非NA /空值的數量。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating a dataframe using dictionary 
df = pd.DataFrame({"A":[-5, 8, 12, None, 5, 3], 
                   "B":[-1, None, 6, 4, None, 3],  
                   "C:["sam", "haris", "alex", np.nan, "peter", "nathan"]}) 
  
# Find count of non-NA across the columns 
df.count(axis = 1)

輸出：

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注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas dataframe.count()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。