Python NumPy square方法用法及代碼示例

NumPy 的 square(~) 方法計算輸入數組中每個值的平方，即每個值 p 的 p^2 。

優於平方法的 **2

如果您不需要參數 2 和 3，則隻需使用 a ** 2 即可提高性能。

1. a | array_like

輸入數組。

2. out | Numpy array | optional

您可以將計算結果放入 out 指定的數組中，而不是創建新數組。

3. where | boolean 的array | optional

標記為 False 的值將被忽略，即它們的原始值將未被初始化。如果指定了 out 參數，行為會略有不同 - 原始值將保持不變。

如果 a 是標量，則返回標量，否則返回 NumPy 數組。

a = np.array([1, 3, 5])
np.square(a)



array([ 1,  9, 25])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | square method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。