Python NumPy shares_memory方法用法及代碼示例

如果兩個輸入數組共享相同的內存，Numpy 的 shares_memory(~) 方法將返回 True。

1. a | array-like

第一個輸入數組。

2. b | array-like

第二個輸入數組。

3. max_work | int | optional

比較內存位置時要執行的最大檢查次數：

max_work	意義
MAY_SHARE_EXACT	檢查數組的內部內容。僅當至少有一對共享相同內存的元素時才返回 True。
MAY_SHARE_BOUNDS	僅檢查數組占用的兩個邊界。

默認情況下，max_work=MAY_SHARE_EXACT 。

單個布爾值，其中 True 表示兩個輸入數組共享內存。

a = np.array([1,2])
b = np.array([1,2])
np.shares_memory(a,b)



False

a = np.array([1,2])
b = a
np.shares_memory(a,b)



True

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | shares_memory method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。