Numpy 的 array(~)
方法根據提供的對象構造 Numpy 數組,該對象通常是列表或元組。
參數
1. object
| array-like objects
用於構建 Numpy 數組的數據源。通常,我們使用列表或元組。
2. dtype
| string
或 type
| optional
Numpy 數組中存儲的數據類型。默認情況下,將推斷類型。
3. ndmin
| int
| optional
Numpy 數組具有的最小維數。
返回值
具有指定數據類型的 Numpy 數組。
例子
使用列表創建 Numpy 數組
np.array([1,2,3])
array([1, 2, 3])
數據的推斷類型為 int
。
使用元組創建 Numpy 數組
np.array((1,2,3))
array([1, 2, 3])
創建具有顯式類型的 Numpy 數組
np.array((1,2,3), float)
np.array((1,2,3), "float")
array([1., 2., 3.])
請注意我們如何使用 1.
而不僅僅是 1
- 這意味著 Numpy 數組中的數據類型為 float
而不是 int
。您還可以以字符串形式提供 dtype
,例如 "float"
。
創建 2D Numpy 數組
np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
使用 ndmin 創建 2D Numpy 數組
np.array([1, 2], ndmin=2)
array([[1, 2]])
在這裏,通常我們會有一個 1D Numpy 數組,但由於我們指定了 ndmin=2
,所以我們得到了一個 2D Numpy 數組。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | array method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。