Python NumPy amax方法用法及代碼示例

例子

整個數組的最大值

np.amax([[2,5],[1,3]])



5

每列的最大值

np.amax([[2,5],[1,3]], axis=0)



array([2, 5])

每行的最大值

np.amax([[2,5],[1,3]], axis=1)



array([5, 3])

處理最大值

當數組包含缺失值(例如 NaN)時，將返回 NaN：

np.amax([2,np.NaN,1,3])



nan

如果您想忽略缺失值，請改用np.nanmax(~) 方法。

傳入初始參數

np.amax([[2,5],[1,3]], initial=8)



8

這裏，計算出的最大值是 5，但它小於提供的初始值(即 8)，因此返回 8。

傳遞布爾掩碼

我們可以通過提供掩碼來選擇要計算最大值的值，而不是考慮所有值：

np.amax([2,5,3,4], where=[True,False,False,True], initial=-1)



4

這裏，雖然 5 從技術上來說是最大值，但它被忽略，因為它在掩碼中的對應值是 False 。請注意，我們需要在此處提供參數 initial ，如果無法計算最大值(例如，當掩碼全部為 False 時)，該參數將作為返回值。