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Python NetworkX dfs_predecessors用法及代碼示例


本文簡要介紹 networkx.algorithms.traversal.depth_first_search.dfs_predecessors 的用法。

用法:

dfs_predecessors(G, source=None, depth_limit=None)

從源返回深度優先搜索中的前輩字典。

參數

GNetworkX 圖
source節點,可選

指定深度優先搜索的起始節點。

depth_limitint,可選(默認=len(G))

指定最大搜索深度。

返回

上一個:字典

以節點為鍵,前驅節點為值的字典。

注意

如果未指定源,則任意重複選擇源,直到搜索到圖中的所有組件。

該函數的實現改編自 David Eppstein 在PADS 中的深度優先搜索函數,並根據維基百科文章“Depth-limited search”進行了修改以允許深度限製。

例子

>>> G = nx.path_graph(4)
>>> nx.dfs_predecessors(G, source=0)
{1: 0, 2: 1, 3: 2}
>>> nx.dfs_predecessors(G, source=0, depth_limit=2)
{1: 0, 2: 1}

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自networkx.org大神的英文原創作品 networkx.algorithms.traversal.depth_first_search.dfs_predecessors。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。