本文簡要介紹
networkx.algorithms.traversal.depth_first_search.dfs_labeled_edges
的用法。用法:
dfs_labeled_edges(G, source=None, depth_limit=None)
在按類型標記的深度優先搜索 (DFS) 中迭代邊。
- G:NetworkX 圖
- source:節點,可選
指定深度優先搜索的起始節點並返回從源可到達的組件中的邊。
- depth_limit:int,可選(默認=len(G))
指定最大搜索深度。
- 邊:生成器
(
u
,v
,d
) 形式的三元組生成器,其中 (u
,v
) 是深度優先搜索中正在探索的邊,d
是其中之一字符串‘forward’, ‘nontree’或‘reverse’。 ‘forward’ 邊是其中u
已被訪問但v
尚未訪問的邊。 ‘nontree’ 邊是u
和v
都已被訪問但該邊不在 DFS 樹中的邊。 ‘reverse’ 邊位於u
和v
都已被訪問的邊上,並且該邊位於 DFS 樹中。
參數:
返回:
注意:
如果未指定源,則任意重複選擇源,直到搜索到圖中的所有組件。
該函數的實現改編自 David Eppstein 在PADS 中的深度優先搜索函數,並根據維基百科文章“Depth-limited search”進行了修改以允許深度限製。
例子:
這些標簽比
dfs_edges()
更詳細地顯示了深度優先搜索算法的完整記錄:>>> from pprint import pprint >>> >>> G = nx.DiGraph([(0, 1), (1, 2), (2, 1)]) >>> pprint(list(nx.dfs_labeled_edges(G, source=0))) [(0, 0, 'forward'), (0, 1, 'forward'), (1, 2, 'forward'), (2, 1, 'nontree'), (1, 2, 'reverse'), (0, 1, 'reverse'), (0, 0, 'reverse')]
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注:本文由純淨天空篩選整理自networkx.org大神的英文原創作品 networkx.algorithms.traversal.depth_first_search.dfs_labeled_edges。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。