用法:
mxnet.symbol.var(name, attr=None, shape=None, lr_mult=None, wd_mult=None, dtype=None, init=None, stype=None, **kwargs)
- name:(
str
) - 變量名。 - attr:(
Dict of strings
) - 要在變量上設置的附加屬性。格式{字符串:字符串}。 - shape:(
tuple
) - 變量的形狀。如果指定,這將在形狀推斷期間使用。如果在調用形狀推斷時使用關鍵字參數為該變量指定了不同的形狀,則該形狀信息將被忽略。 - lr_mult:(
float
) - 輸入變量的學習率乘數。 - wd_mult:(
float
) - 輸入變量的權重衰減乘數。 - dtype:(
str
or
numpy.dtype
) - 輸入變量的 dtype。如果未指定,將推斷此值。 - init:(
initializer
(
mxnet.init.*
)
) - 此變量的初始化程序(可選)覆蓋默認初始化程序。 - stype:(
str
) - 變量的存儲類型,如‘row_sparse’, ‘csr’、‘default’等 - kwargs:(
Additional attribute variables
) - 附加屬性必須以雙下劃線開頭和結尾。
- name:(
variable:- 對應於計算圖輸入的符號。
參數:
返回:
返回類型:
創建具有指定名稱的符號變量。
示例:
>>> data = mx.sym.Variable('data', attr={'a': 'b'}) >>> data <Symbol data> >>> csr_data = mx.sym.Variable('csr_data', stype='csr') >>> csr_data <Symbol csr_data> >>> row_sparse_weight = mx.sym.Variable('weight', stype='row_sparse') >>> row_sparse_weight <Symbol weight>
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