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Python mxnet.symbol.BlockGrad用法及代碼示例

用法:

mxnet.symbol.BlockGrad(data=None, name=None, attr=None, out=None, **kwargs)

參數：

  • data：(Symbol) - 輸入數組。
  • name：(string, optional.) - 結果符號的名稱。

返回：

結果符號。

返回類型：

Symbol

停止梯度計算。

阻止輸入的累積梯度反向流過此運算符。換句話說，這個算子阻止了計算梯度時考慮其輸入的貢獻。

例子：

v1 = [1, 2]
v2 = [0, 1]
a = Variable('a')
b = Variable('b')
b_stop_grad = stop_gradient(3 * b)
loss = MakeLoss(b_stop_grad + a)

executor = loss.simple_bind(ctx=cpu(), a=(1,2), b=(1,2))
executor.forward(is_train=True, a=v1, b=v2)
executor.outputs
[ 1.  5.]

executor.backward()
executor.grad_arrays
[ 0.  0.]
[ 1.  1.]

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.symbol.BlockGrad。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。