用法:
mxnet.ndarray.random.uniform(low=0, high=1, shape=_Null, dtype=_Null, ctx=None, out=None, **kwargs)
- low:(
float
or
NDArray
,
optional
) - 輸出間隔的下邊界。生成的所有值都將大於或等於低。默認值為 0。 - high:(
float
or
NDArray
,
optional
) - 輸出區間的上邊界。生成的所有值都將小於高。默認值為 1.0。 - shape:(
int
or
tuple of ints
,
optional
) - 要繪製的樣本數。如果形狀是,例如,(m, n)
和low
和high
是標量,輸出形狀將是(m, n)
.如果low
和high
是具有形狀的 NDArray,例如,(x, y)
,則輸出將具有形狀(x, y, m, n)
,其中m*n
為每個抽取樣本[low, high)
一對。 - dtype:(
{'float16'
,
'float32'
,
'float64'}
,
optional
) - 輸出樣本的數據類型。默認為‘float32’ - ctx:(mxnet.context.Context
,
optional
) - 輸出的設備上下文。默認為當前上下文。被覆蓋low.context
當low
是一個 NDArray。 - out:(
NDArray
,
optional
) - 將輸出存儲到現有的 NDArray。
- low:(
dtype
類型的 NDArray。如果輸入shape
具有形狀,例如(m, n)
和low
和high
是標量,則輸出形狀將為(m, n)
。如果low
和high
是具有形狀的 NDArray,例如(x, y)
,則返回的 NDArray 將具有形狀(x, y, m, n)
,其中為每個[low, high)
對繪製m*n
均勻分布的樣本。
參數:
返回:
返回類型:
從均勻分布中抽取隨機樣本。
樣本在半開區間
[low, high)
上均勻分布(包括low
,但不包括high
)。例子:
>>> mx.nd.random.uniform(0, 1) [ 0.54881352] <NDArray 1 @cpu(0) >>> mx.nd.random.uniform(0, 1, ctx=mx.gpu(0)) [ 0.92514056] <NDArray 1 @gpu(0)> >>> mx.nd.random.uniform(-1, 1, shape=(2,)) [ 0.71589124 0.08976638] <NDArray 2 @cpu(0)> >>> low = mx.nd.array([1,2,3]) >>> high = mx.nd.array([2,3,4]) >>> mx.nd.random.uniform(low, high, shape=2) [[ 1.78653979 1.93707538] [ 2.01311183 2.37081361] [ 3.30491424 3.69977832]] <NDArray 3x2 @cpu(0)>
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注:本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.ndarray.random.uniform。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。