用法:
mxnet.ndarray.random.randn(*shape, **kwargs)
- loc:(
float
or
NDArray
) - 分布的平均值(中心)。 - scale:(
float
or
NDArray
) - 分布的標準偏差(分布或寬度)。 - shape:(
int
or
tuple of ints
) - 要繪製的樣本數。如果形狀是,例如,(m, n)
和loc
和scale
是標量,輸出形狀將是(m, n)
.如果loc
和scale
是具有形狀的 NDArray,例如,(x, y)
,則輸出將具有形狀(x, y, m, n)
,其中m*n
為每個抽取樣本[loc, scale)
一對。 - dtype:(
{'float16'
,
'float32'
,
'float64'}
) - 輸出樣本的數據類型。默認為‘float32’ - ctx:(mxnet.context.Context) - 輸出的設備上下文。默認為當前上下文。被覆蓋
loc.context
當loc
是一個 NDArray。 - out:(
NDArray
) - 將輸出存儲到現有的 NDArray。
- loc:(
如果輸入
shape
具有形狀,例如(m, n)
和loc
和scale
是標量,則輸出形狀將為(m, n)
。如果loc
和scale
是具有形狀的 NDArray,例如(x, y)
,則輸出將具有形狀(x, y, m, n)
,其中為每個[loc, scale)
對繪製m*n
樣本。
參數:
返回:
返回類型:
從正態(高斯)分布中抽取隨機樣本。
樣本根據由
loc
(均值)和scale
(標準差)參數化的正態分布分布。例子:
>>> mx.nd.random.randn() 2.21220636 <NDArray 1 @cpu(0)> >>> mx.nd.random.randn(2, 2) [[-1.856082 -1.9768796 ] [-0.20801921 0.2444218 ]] <NDArray 2x2 @cpu(0)> >>> mx.nd.random.randn(2, 3, loc=5, scale=1) [[4.19962 4.8311777 5.936328 ] [5.357444 5.7793283 3.9896927]] <NDArray 2x3 @cpu(0)>
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注:本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.ndarray.random.randn。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。