Python mxnet.gluon.Parameter.initialize用法及代碼示例

用法: initialize(init=None, ctx=None, default_init=<mxnet.initializer.Uniform object>, force_reinit=False)

參數：

init：(Initializer) - 要使用的初始化程序。覆蓋Parameter.init()和default_init。
ctx：(上下文或上下文列表，默認為context.current_context().) -在給定的上下文中初始化參數。如果 ctx 是 Context 列表，將為每個 context 製作一份副本。

注意：

副本是獨立的數組。用戶有責任在更新時保持其值一致。通常 gluon.Trainer 會為您執行此操作。
default_init：(Initializer) - 兩者都使用默認初始化器init()和Parameter.init()是None.
force_reinit：(bool, default False) - 如果參數已經初始化，是否強製重新初始化。

初始化參數和梯度數組。僅用於NDArray API。

例子：

>>> weight = mx.gluon.Parameter('weight', shape=(2, 2))
>>> weight.initialize(ctx=mx.cpu(0))
>>> weight.data()
[[-0.01068833  0.01729892]
 [ 0.02042518 -0.01618656]]
<NDArray 2x2 @cpu(0)>
>>> weight.grad()
[[ 0.  0.]
 [ 0.  0.]]
<NDArray 2x2 @cpu(0)>
>>> weight.initialize(ctx=[mx.gpu(0), mx.gpu(1)])
>>> weight.data(mx.gpu(0))
[[-0.00873779 -0.02834515]
 [ 0.05484822 -0.06206018]]
<NDArray 2x2 @gpu(0)>
>>> weight.data(mx.gpu(1))
[[-0.00873779 -0.02834515]
 [ 0.05484822 -0.06206018]]
<NDArray 2x2 @gpu(1)>

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.gluon.Parameter.initialize。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

注意：

例子：